الذكاء الاصطناعي والأتمتة
نظرة عامة
يخلق الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية عندما يُحسّن عملية فعلية، أو قراراً، أو تجربة عميل.
تساعد Virtual Data IT المؤسسات في الأردن ودول الخليج على تحديد الفرص العملية للذكاء الاصطناعي والأتمتة الذكية، وتصميمها واختبارها وتنفيذها بما يخدم احتياجات العمل الفعلية.
نركّز على الفرص التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث فيها فرقاً حقيقياً:
- •
تقليل الأعمال المتكررة
- •
معالجة المعلومات بشكل أسرع
- •
تحسين الوصول إلى المعرفة
- •
دعم اتخاذ قرارات أفضل
- •
أتمتة العمليات كثيفة المستندات
- •
تحسين تجربة العملاء والموظفين
- •
ربط الذكاء الاصطناعي بسير العمل القائم
هدفنا ليس إدخال الذكاء الاصطناعي في كل شيء، بل تحديد أين يخلق قيمة قابلة للقياس، وبناء الحل المناسب لتلك الفرصة.
ماذا نبني
حلول ذكاء اصطناعي وأتمتة مبنية على قياس عمليات أعمالك الفعلية:
- •
مساعدون افتراضيون مدعومون بالذكاء الاصطناعي: يساعدون الموظفين على الوصول إلى المعلومات بسرعة، وتلخيص المحتوى، وإعداد الردود، وتحليل المستندات، وإنجاز المهام المتكررة، والتنقّل داخل قواعد المعرفة الداخلية.
- •
معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي: معالجة المعلومات الواردة من النماذج والفواتير والتقارير والعقود والطلبات ومستندات الأعمال والنصوص غير المهيكلة، لتقليل القراءة اليدوية والتصنيف والاستخراج والتوجيه.
- •
المعرفة والبحث الذكي: تسهيل الوصول إلى معلومات المؤسسة من خلال استرجاع المعرفة بالذكاء الاصطناعي، والبحث الداخلي، والإجابة الآلية عن الأسئلة، واكتشاف المستندات، ومساعدي المعرفة.
- •
أتمتة سير العمل: دمج الذكاء الاصطناعي مع قواعد العمل وتكامل الأنظمة لأتمتة الطلبات والموافقات والتصنيف والتوجيه والإشعارات وإدخال البيانات وإنشاء المهام والتصعيد.
- •
دعم اتخاذ القرار: تنظيم المعلومات وتحليلها لتمكين الفرق من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استناداً إلى البيانات، من خلال تفسير البيانات واكتشاف الأنماط وتحديد الأولويات والتوصيات والملخصات ورصد الاستثناءات.
- •
أتمتة تجربة العملاء: تطبيق الذكاء الاصطناعي على عمليات مختارة تخص العملاء، مثل استفسارات العملاء وتصنيف الطلبات واسترجاع المعلومات والمساعدة في إعداد الردود وسير عمل الخدمة وأتمتة الدعم.
منهجيتنا في تطبيق الذكاء الاصطناعي
ست خطوات من الفرصة إلى التشغيل الفعلي.
- 1.
الاكتشاف: نحدّد العمليات المتكررة، والمهام عالية الحجم، ونقاط اختناق المعرفة، ونقاط القرار اليدوية، وسير العمل كثيف المستندات، وفجوات تجربة العملاء.
- 2.
تحديد الأولويات: تُقيَّم كل فرصة بناءً على قيمة الأعمال، والجدوى التقنية، وتوفر البيانات، وتعقيد التنفيذ، ومستوى الإشراف البشري المطلوب، والأثر التشغيلي المحتمل.
- 3.
الإعداد: قبل البناء، نحدد البيانات المطلوبة، والاتصال بالأنظمة، ومنطق سير العمل، وأدوار المستخدمين، ومتطلبات الأمان، والمخرجات المتوقعة، ومعايير النجاح.
- 4.
التجربة الاستكشافية: نبني نموذجاً تجريبياً مركّزاً للذكاء الاصطناعي أو الأتمتة حول حالة استخدام محددة بوضوح.
- 5.
التحقق والتقييم: يُقيَّم النموذج التجريبي بناءً على جودة المخرجات، والموثوقية، وتجربة المستخدم، وقيمة الأعمال، ومدى ملاءمته لسير العمل، ومستوى الإشراف البشري المطلوب.
- 6.
التوسّع: يمكن بعد ذلك توسيع حالات الاستخدام الناجحة، ودمجها مع عمليات الأعمال الأوسع، ودعمها في بيئة التشغيل الفعلي.
الذكاء الاصطناعي + الأتمتة + التكامل
نادراً ما يعمل حل الذكاء الاصطناعي المفيد بمفرده. فهو غالباً ما يحتاج إلى التفاعل مع البيئة التقنية الأوسع للمؤسسة: يدخل مستند أو طلب إلى النظام، يستخرج الذكاء الاصطناعي المعلومات أو يفسرها، تتحقق قواعد العمل من صحة النتيجة، يتم تحديث النظام المعني، يُفعَّل سير عمل أو موافقة، يراجع أحد الموظفين النتيجة عند الحاجة، ويُنفَّذ الإجراء النهائي ويُوثَّق. الذكاء الاصطناعي يوفر الذكاء التحليلي، بينما تحوّل الأتمتة والتكامل ذلك الذكاء إلى عملية تشغيلية فعلية.
أين يخلق الذكاء الاصطناعي قيمة
ابدأ من العملية، لا من التقنية
يخلق الذكاء الاصطناعي أكبر قيمة حيث تشعر الفرق بالإرهاق فعلياً. هذه هي الأنماط التي نبحث عنها أولاً.
معالجة يدوية مرهقة
تقضي الفرق ساعات في القراءة والتصنيف والنسخ وإدخال البيانات.
صعوبة الوصول إلى المعرفة
تتوزع المعلومات المهمة بين المستندات والأنظمة والملفات والموارد الداخلية، ويستغرق الوصول إليها وقتاً طويلاً.
طلبات عملاء متكررة
تُجيب الفرق مراراً عن الأسئلة نفسها، أو توجّه الطلبات المتشابهة يدوياً.
قرارات تعتمد على كميات كبيرة من المعلومات
يحتاج الموظفون إلى مراجعة عدة مستندات أو سجلات أو بيانات قبل اتخاذ الإجراء.
سير عمل يتطلب خطوات يدوية كثيرة
تنتقل العمليات بين الأشخاص والأنظمة عبر البريد الإلكتروني وجداول البيانات والعمل الإداري المتكرر.
بيانات قيّمة لا يُستفاد منها
تجمع المؤسسة معلومات كثيرة، لكنها تجد صعوبة في تحويلها إلى رؤى تشغيلية مفيدة.
الذكاء الاصطناعي بإشراف بشري
أتمتة حيث تُجدي، وإشراك الإنسان حيث يكون ضرورياً
ليس كل قرار يتخذه الذكاء الاصطناعي يجب أن يحدث تلقائياً. تبقى المراجعة البشرية جزءاً من العملية عندما:
يكون الأثر المالي كبيراً
القرارات ذات الكلفة أو العائد الملموس تبقي الموافقة البشرية جزءاً من المسار.
تكون معلومات حساسة متضمنة
البيانات الشخصية أو السرية أو الخاضعة للتنظيم تستدعي مراجعة يدوية قبل اتخاذ أي إجراء.
تكون متطلبات الدقة مرتفعة
حين تكون تبعات الخطأ حقيقية، يتحقق شخص من النتيجة قبل اعتمادها نهائياً.
تحتاج الاستثناءات إلى تقدير بشري
الحالات غير المعتادة أو الغامضة تستفيد من تفسير بشري لا يستطيع الذكاء الاصطناعي محاكاته بالكامل.
تتطلب قواعد العمل موافقة رسمية
بعض العمليات تحكمها سياسات تفرض وجود جهة معتمدة للموافقة.
لا تكون ثقة النظام في نتيجته كافية
حين لا يكون النظام واثقاً بما يكفي من مخرجاته، يراجعها شخص قبل المتابعة.
يكون القرار النهائي من مسؤولية الموظف
بعض القرارات تبقى ملكاً لصاحب الدور، بغض النظر عمّا يوصي به الذكاء الاصطناعي.
كيف نحدد أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي
ليست كل عملية بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي
قبل التوصية بالتنفيذ، نطرح الأسئلة التالية:
ما مشكلة العمل التي نسعى لحلّها؟
يجب أن ترتبط كل حالة استخدام بمشكلة واضحة ومحددة تستحق الحل.
ما مدى تكرار هذه العملية؟
يؤثر التكرار في قيمة أتمتة العملية وفي كمية البيانات المتاحة للتعلم منها.
كم الجهد اليدوي الذي تتطلبه حالياً؟
يحدد ذلك مقدار الوقت والجهد الذي يمكن للذكاء الاصطناعي توفيره فعلياً.
هل البيانات المطلوبة متوفرة وقابلة للاستخدام؟
لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتفوق على جودة البيانات المتاحة له.
هل يمكن للأتمتة التقليدية حل المشكلة بطريقة أبسط؟
ليست كل عملية بحاجة إلى ذكاء اصطناعي — أحياناً تكفي الأتمتة القائمة على القواعد.
ما مستوى الدقة المطلوب في المخرجات؟
تحدد متطلبات الدقة مقدار المراجعة البشرية التي تحتاجها العملية.
أين تلزم الموافقة البشرية؟
بعض الخطوات يجب أن تتضمن دائماً مراجعة شخص قبل المتابعة.
كيف سيُقاس النجاح؟
معيار واضح للنجاح يُبقي المبادرة مرتبطة بقيمة تجارية حقيقية وقابلة للمساءلة.
جاهزية المؤسسة للذكاء الاصطناعي
قبل تطبيق الذكاء الاصطناعي، تحقق من الأساسيات
غالباً ما تعتمد مشاريع الذكاء الاصطناعي على عوامل أوسع من النموذج نفسه. نقيّم مدى جاهزية المؤسسة عبر:
البيانات
هل المعلومات المطلوبة متوفرة؟ هل هي مهيكلة أم غير مهيكلة؟ هل هي دقيقة بما يكفي؟ من يجب أن يملك صلاحية الوصول إليها؟
العمليات
هل سير العمل الحالي محدد بوضوح؟ أين تقع الخطوات اليدوية؟ أي القرارات يمكن أتمتتها؟
الأنظمة
ما التطبيقات التي يجب ربطها؟ هل تتوفر واجهات برمجية أو خيارات تكامل؟ أين يجب تخزين المخرجات؟
الحوكمة
من يملك مسؤولية عملية الذكاء الاصطناعي؟ أين تلزم المراجعة البشرية؟ كيف يجب ضبط صلاحيات الوصول؟ كيف يجب التحقق من المخرجات؟
لا تبدأ بجملة "نحتاج إلى ذكاء اصطناعي"
ابدأ بمشكلة العمل التي تستحق الحل. أخبرنا ما العمليات التي تستهلك وقتاً أكثر من اللازم، وأين تكرر الفرق العمل نفسه، وما المعلومات التي يصعب الوصول إليها، وأين تستغرق القرارات وقتاً طويلاً، وما سير العمل الذي ترغب في تحسينه. سنساعدك على تحديد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الحل المناسب، وما الذي يجب أتمتته، وأين يلزم الإشراف البشري، وكيف تنتقل من حالة الاستخدام إلى التشغيل الفعلي.
اكتشف حالة استخدامك للذكاء الاصطناعيالأسئلة الشائعة